پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی |
:
نگرانی اصلی هر صنعت الكتریكی توانایی تولید قابل اطمینان و خدمت رسانی بدون وقفه به مصرف كنندگان خود است. برخلاف دیگر كالاها، انرژی الكتریكی به دلیل ماهیت طبیعی خود، به محض تولید باید مصرف شود كه در غیر این صورت بابت تولید،تولید كننده پولی دریافت نمی كند. بنابراین ایجاد طرح منابع مؤثر و مطمئن امری ضروری است. عملكردهایی مانند تعیین قیمت سوخت، برنامه ریزی ورود و خروج واحدهای تولیدی، همانند برنامه ریزی تعمیرات، باید تا حد امكان جهت كم كردن هزینه عملكرد سیستم، انجام شود.
فصل اول
كلیات
خرید متن کامل این پایان نامه :
1-1) هدف
رسیدن به بهره برداری و عملكرد موفق، مستلزم دارا بودن چندین فاكتور است كه ازآن جمله می توان به امنیت سیستم و بازده عملكرد اشاره كرد. در قسمت بازده عملكرد، صنعت به آماده سازی منابع و ظرفیت های كافی جهت تولید و انتقال، برای تأمین مطمئن مصرفی كه نوسانی بوده و با اُفت و خیز تقاضا همراه است، نیاز دارد. این امر باید همزمان با تحلیلهای اقتصادی صورت گیرد تا قیمت بهره برداری
كمینه شود. دقت پیش بینی را می توان اولین نیاز چنین تحلیلهایی به حساب آورد، از این رو اقتصاد بهره برداری و كنترل سیستم قدرت به خطای پیش بینی حساس است.
تأثیر خطای بزرگ پیش بینی در قسمت بهره برداری در ریسك بالا و یا بهره برداری فوق محافظه كارانه منعكس می شود. از جمله اثرات خطای پیش بینی می توان به ورود بیش از نیاز واحدهای تولیدی و یا خرید انرژی از سیستم های همسایه و یا بالعكس فروش انرژی به قیمت بسیار ناچیز جهت خاموش نكردن واحد و جلوگیری از هزینه های سنگین راه اندازی، اشاره كرد.
به طور كلی بر اساس طول دوره مورد نظر برای پیش بینی آن را به 3 دسته تقسیم می كنند كه به شرح زیر می باشد:
الف) پیش بینی بلند مدت قیمت- این نوع پیش بینی برای چند سال به كار می رود. عموماً نتایج جهت تعیین افزایش تورم و گستردگی سیستم و همچنین چگونگی بازار در سالهای آینده مورد استفاده واقع می شود. اما باید دقت داشت كه به دلیل زیاد بودن فاصله زمانی دقت چنین پیش بینی هایی عموماً درست نیست.
ب) پیش بینی میان مدت قیمت- قیمت در این نوع برای چندین ماه و یا چندین هفته پیش بینی می شود. این پیش بینی برای تعیین نرخ سوخت و هزینه تعمیرات به كار می رود.
فرم در حال بارگذاری ...
[یکشنبه 1400-05-10] [ 02:57:00 ب.ظ ]
|